ICT-MiiND拥有多层的分析能力,利用不同创新工具与算法,可以学习现有的数据、检视数据完整性及侦测遗失的数据。其机器学习、深度学习能力亦可以识别出常规的IT运作模型,配合业务的优先次序,从而侦测出任何IT异常情况对业务不同层次的影响。
实时收集不同场景及海量数据,利用AI技术及智能算法模型,透过智能运维解决能力,精准分析整个IT运作。从相关性、时序性到因果性,归纳分析到预测演进相互结合,快速、准确识别问题根源及异常情况,减少监测工具发出过多及重复的警示,提供全面且宏观的视野,以便掌握整体IT运作的状况。
把被动式监测转化为主动提升客户体验,不但从运维场景全流程构建学习及优化智能运维能力,并以智能分析为客户深化IT资源规划,主动监测质量表现,提高服务水平,优化用户体验。
凭借在管理不同网络及IT挑战的经验,加上对不同客户的业务流程、应用架构、基建以及安全政策的理解,发展出一套由业务意图感知(Intent Aware)、业务驱动的智能运维算法(AIOps),这也更凸显了中信国际电讯CPC 的智能运维AIOps工具与其他市场不同之处。
运用可穿戴式AR技术,推动系统营运、维护和故障排除工作迈进新时代。
让前线工程师及客户大大减省在进行相关工作时所需的时间及成本。
了解更多模拟企业经常要面对来自内部的威胁,通过主动侦测各种异常动静,以行为分析方法及先进的机器学习运算法,快速发现问题根源,评估严重程度,再根据分析结果,作出策略性行动,并预测异常的网络情况是否达至严重水平并发出警报。
了解更多利用云平台推动应用的数据化和智能化,将云服务从运算资源型向数据服务型升级。
利用创新DT技术结合云服务平台打造“DT云”数据智能技术云。
通过智能算法和强大的运算能力,结合大数据、人工智能(AI)、物联网(IoTs)、区块链(Blockchain)、5G、扩增实景(AR)等核心智能技术,通过云上数据平台为基础,进行数据收集、机器感知、串联和分析使用中的应用数据,挖掘数据价值,高度自动化组织不同产业链的优质资源,开发智能商业模式、推动智能产品和服务,解决企业的核心问题或开发新的智能商业板块。
了解更多利用人工智能(AI)及大数据分析打造智能化SD-WAN。
服务基于智能算法实现从广域网络、链路、应用、至业务层面的特征建模与分析。
通过智慧思维及智能工具学习全链路数据,利用算法进行因果分析,同时透过人工智能沙盘推演、最优网络路径规划,为客户分析网络的应用流量及对其网络架构的影响,从而优化网络架构,提供高质量解决方案。
了解更多作为以智能科技驱动的数码化推动者,我们的ICT-MiiND策略将数十年的行业经验与最新科技相结合—借助人工智能(AI)、扩增实境(AR)、大数据、物联网(IoT)、区块链和5G的发展,从而帮助不同行业透过信息科技来实现企业营运自动化和业务数码化。
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