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安全围栏 (AI Guardrail)

随着生成式 AI 技术日益普及，大模型正迅速融入企业客服、知识管理及数据分析等核心业务领域。然而，模型可能出现的误判、越权行为及敏感资料外洩等潜在风险，为企业的数据安全与合规要求带来挑战。如何在维持系统灵活性的同时，构建可控可信的 AI 应用模式，已成为企业引进人工智能技术的关键考量。

安全围栏 (AI Guardrail) 能针对 AI 应用实施全流程风险管控，从输入检测、意图辨识、输出审查到敏感资讯过滤，实现「事前防禦、过程管控、事后审查」的完整防护机制。平台支援企业自订安全策略，灵活兼容各类 AI 模型与应用场景，同时有效提升 AI 系统的合规性与可控度，防止敏感数据洩露与不当回应所带来的风险，为企业建立安全可靠的大模型应用基础。

安全围栏输入及输出检测原理

安全围栏输入及输出检测原理

产品特点

    • 输入检测机制：内置15类输入检测策略，能精准识别越权操作、诱导性提问及恶意攻击等敏感意图，即时拦截高风险查询。
    • 意图识别与回应策略：结合语意匹配度分析与知识库核对机制，确保回复内容真实可靠且切合应用场景。
    • 输出风险审查：全面复盖暴力内容、私隐洩露、代码输出及敏感词变体等15类风险，有效防止不当资讯外洩。
    • 敏感资讯过滤引擎：支援敏感词规则管理与处理策略配置，可自动执行内容替换、删除或匿名化处理违规资讯。
    • 自订防护策略：企业可根据自身安全需求自订防护规则，灵活编排防护流程。
    • 兼容主流模型：全面兼容 OpenAI、Qwen、DeepSeek 等主流 AI 模型，提供多种 API 接入方案。
    • 容器化部署：平台支援 K8s 集群部署，具备多任务并行处理及横向扩展能力。

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