2024-09-27
Forbes 指出,AI持续助力各行各业升级转型,预期在2023年至2030年间AI增长率将上升达37.3% 。Gartner 的2024 CIO及Tech Executive调查亦显示,73%受访者均表示经已上调对AI相关的预算。如此惊人的升幅,再加上企业对于AI投资越来越高,反映人工智能技术在未来的影响力将会越来越大。
对于IT相关的服务而言,有效地利用AI工具、应用程式有利于从现有解决方案中获得更大价值。服务供应商将会更重视构建可重複使用的智慧财产(IP)资产,包括知识库、针对特定需求定制的解决方案以及旨在提升效能的框架。将AI的强大效能融入至云端运算、网络技术、信息安全和数据中心等领域,能够令各种解决方案变得更智能、更高效,助力企业提升营运效率、自动化水平,同时优化决策流程。
云端运算是现代企业IT的支柱,将AI整合至云端环境中可带来多项益处,如实现云端平台自动管理工作负载、预测未来的基础设施需求、自动调整资源以降低停机时间等等。透过AI演算法分析云端资源运用的历史数据,企业能根据实时数据优化资源,减少浪费并提高效率,确保企业只为所需的资源付费,并能在需求增加时迅速扩展。
网络是企业的命脉。AI的强大能力能够分析流量模式、侦测异常,甚至预测网络中断发生。由AI 驱动的网络路监控工具能够识别性能问题如频宽瓶颈,并可即时解决。通过不断学习网络的各种行为,AI能够预测问题并在无需人工干预的情况下採取行动,大大减低异常状况出现率、加快修復所需时间。
在网络攻击日益複杂和智能化的情况下,信息安全是企业不容忽视的重要焦点。通过将AI整合到安全框架中,企业能够加强防禦,实时识别威胁,并在漏洞被利用前进行预测。利用AI进行大数据分析及从过往的安全事件中进行深度学习,有助于识别及预测潜在攻击的模式,从而堵塞潜在漏洞。此外,透过AI驱动的渗透测试,企业能实现自动排程,预先设定日程并对指定目标作客制化测试,例如弱口令测试、SQL注入或 XSS 测试,以採取更具成本效益的措施,在攻击发生之前及早加强防范。
数据中心是支撑企业营运的关键基础设施。透过 AI 增强数据中心的管理,可实现自动化日常任务、预测设备故障避免高成本维护、分析温度数据并调整冷却系统以减少能源消耗等,为企业实现优化能源运用,有效提高营运效率,降本增效。
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