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中國內地雲數據中心

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DataHOUSE 與標準Tier III數據中心之比較
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中國內地雲數據中心DataHOUSE
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在信息大爆發及數據迅速增長的時代，企業數據及基礎設施亟需全方位的管理服務所支援。中企通信位於北京及上海的雲數據中心DataHOUSE，符合電訊級Tier III+國際基建標準，不單提供機櫃托管方案，更可透過MPLS VPN骨幹網絡，加上能配合高速EtherCONNECT以太廣域網貫穿中國不同城市，其高擴展性及跨區的雲運算和災難復原及異地備份服務能力，成功將DataHOUSE打造成為企業一站式雲數據中心，更是客戶理想的五星級數據之家。

DataHOUSE 與標準Tier III數據中心之比較

Mainland China Solutions Diagram

產品特點

地理環境優越

位於北京朝陽及亦莊，和上海浦東及浦西共四所的雲數據中心，均鄰近市內地鐵站，交通位置便利

真正的同城、異地災備

完備的雲運算資源，配合高擴展雲服務平台，為企業提供全面的災難復原及備份管理方案，無論同城、異地及跨區，亦能做到快速備份存取，全面保障企業數據安全

高速、高可用性及多樣化的網絡連接

運營商中立，可連接多個電訊運營商網絡，提供多重連接方式
客戶可透過EtherCONNECT以太廣域網與全國各大中型城市互連，速度可高達10Gbps
透過互聯網及MPLS VPN骨幹網，提供由100Mbps至5Gbps+的高速及高寬頻連接

中國內地雲數據中心DataHOUSE

北京雲數據中心DataHOUSE

DataHOUSE @ JXQ - 酒仙橋雲數據中心座落於北京中心位置的朝陽區，鄰近地鐵14號線將台站，距離北京站及首都國際機場僅14及12公里，交通四通八達
DataHOUSE @ KC - 科創雲數據中心位於亦莊經濟技術開發區，鄰近地鐵亦莊線經海路站，距離北京站只有17公里，位置便利

上海雲數據中心DataHOUSE

DataHOUSE @ BAO - 寶山雲數據中心位於浦西，鄰近地鐵1號線通河新村站，距離上海虹橋機場僅30公里，由上海市出發只須約30分鐘車程；致力打造成為亞太區雲運算樞紐之一
DataHOUSE @ WGQ - 外高橋的雲數據中心位於浦東，鄰近地鐵6號線外高橋保稅區南站，距離上海浦東機埸僅33公里，為上海最大的數據中心之一

成功案例

: 萬豪國際集團

近日，中企通信攜手萬豪國際集團，舉辦了萬豪亞太區IT技術創新交流會暨中企通信賦能企業數字全球化之走進萬豪國際集團。
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: 中信保誠人壽

中信保誠人壽利用中企通信的骨幹網絡和 MPLS專用網絡技術，組建起一張全國環網，用於與協力廠商合作商的業務連接。這樣一來，既滿足了高效、統一的網絡需求，也順暢接入中信集團企業網，實現了中信保誠人壽與中信集團的專線互聯。
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: 歐拓汽車

安全方面，中企通信市場經驗豐富，合作廠商眾多，能夠較好的保障安全；服務方面，中企通信提供7x24小時服務，工程師能夠在兩小時內回應各種疑問，處理相關問題...
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: 中信泰富特鋼

中信泰富特鋼經過多重審核，選擇與中企通信合作，借助我們全球資源優勢，透過MPLS專用網絡服務，完成中信泰富特鋼集團與子公司的網絡鋪設。我們利用妥帖的運維服務解決了其全球化業務帶來的數據訪問難題...
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: 中國鐵建

中國鐵建選擇中企通信及其母公司中信國際電訊CPC為其提供海外部分節點的廣域網測試服務，幫助中國鐵建管理複雜的IT任務，優化成本，從而能夠騰出精力專注於核心業務。此外，中國鐵建還選擇中企通信為其提供網絡安全管理服務，提升綜合防禦能力。
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: 智通電腦有限公司

智通電腦有限公司是香港第一家研發物流軟件的公司。智通採用中信國際電訊CPC的雲端運算及雲數據中心服務，除了提升其競爭力，並能確保其客戶得到可靠及安全的物流軟件方案。
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網誌

: 數據及業務雙中台建設加速卡賓服飾數碼化轉型升級

~~2022-12-12~~

隨著數碼經濟的飛速發展，服裝行業正在加速洗牌與重塑，面對行業的新拐點，服裝企業是如何適應數碼化業務，突破行業困局的呢？

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: 打造綠色數碼化暢行通道助力歐拓汽車全球化發展

~~2022-11-09~~

作為全球市場的先驅和汽車聲學熱量管理解決方案的技術領軍企業，來自瑞士的歐拓汽車通過與中企通信合作，在全國實現了管理系統的落地與業務的持續發展，是車企全球化與數碼化發展的成功典範

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: 中信保誠人壽的數碼化之路中企通信如何“保駕護航”？

~~2022-11-04~~

中信保誠人壽經過二十餘年不懈努力，公司已成長為國內合資壽險企業標杆，不僅實現了業務規模持續增長、業務板塊多元，也完成了從手工作業到數智化的升級，以數碼化手段有效支持業務發展，還在部分

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: 網路建設不止於「東數西算」

~~2022-05-13~~

“東數西算”的背景下，如何實現多地數據中心之間的互聯互通，以及在客戶無感知的情況下，實現異地數據的調用及處理將成為雲“戰場”的新賽道。

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