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安全圍欄 (AI Guardrail)

隨著生成式 AI 技術日益普及，大模型正迅速融入企業客服、知識管理及數據分析等核心業務領域。然而，模型可能出現的誤判、越權行為及敏感資料外洩等潛在風險，為企業的數據安全與合規要求帶來挑戰。如何在維持系統靈活性的同時，構建可控可信的 AI 應用模式，已成為企業引進人工智能技術的關鍵考量。

安全圍欄 (AI Guardrail) 能針對 AI 應用實施全流程風險管控，從輸入檢測、意圖辨識、輸出審查到敏感資訊過濾，實現「事前防禦、過程管控、事後審查」的完整防護機制。平台支援企業自訂安全策略，靈活兼容各類 AI 模型與應用場景，同時有效提升 AI 系統的合規性與可控度，防止敏感數據洩露與不當回應所帶來的風險，為企業建立安全可靠的大模型應用基礎。

安全圍欄輸入及輸出檢測原理

安全圍欄輸入及輸出檢測原理

產品特點

    • 輸入檢測機制：內置15類輸入檢測策略，能精準識別越權操作、誘導性提問及惡意攻擊等敏感意圖，即時攔截高風險查詢。
    • 意圖識別與回應策略：結合語意匹配度分析與知識庫核對機制，確保回覆內容真實可靠且切合應用場景。
    • 輸出風險審查：全面覆蓋暴力內容、私隱洩露、代碼輸出及敏感詞變體等15類風險，有效防止不當資訊外洩。
    • 敏感資訊過濾引擎：支援敏感詞規則管理與處理策略配置，可自動執行內容替換、刪除或匿名化處理違規資訊。
    • 自訂防護策略：企業可根據自身安全需求自訂防護規則，靈活編排防護流程。
    • 兼容主流模型：全面兼容 OpenAI、Qwen、DeepSeek 等主流 AI 模型，提供多種 API 接入方案。
    • 容器化部署：平台支援 K8s 集群部署，具備多任務並行處理及橫向擴展能力。

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