2023-10-06

人工智能與機器學習智能時代

現今科技迅速發展，我們正迎來變革的新時代，人工智能（AI）和機器學習（ML）正在不斷推動創新。這個時代被稱為「AI與ML時代」，革新了人類與科技的互動方式、決策方式，甚至影響全球各行各業的未來發展。人工智能的發展主要得益於機器學習、演算法、運算能力的增強，以及大數據和連接性的提升所帶來的進步。

隨著全球經濟及科技起飛，東南亞更逐漸成為創新的核心樞紐。新加坡一直致力於在人工智能和機器學習領域推動創新，並廣泛應用在不同行業。其中在醫學領域上，人工智能科技已應用於臨床診斷、預測疾病預防風險、制定個人化治療方案和藥物研發；在教育領域上，人工智能科技改變了學習模式，創造出個人化和自適應的學習環境；在馬來西亞，金融業採用尖端人工智能及機器學習技術，提升客戶服務體驗和優化金融產品，藉此加快決策、提高效率和管理風險。

根據新加坡的「智慧國家計劃」目標是到2030年，成為發展和部署具影響力的人工智能解決方案的業界領導者，廣泛應用於新加坡國內各個關鍵領域，為市民和企業創造效益。而新加坡政府發布的「國家人工智能戰略」同時提出深化利用人工智能改變營商環境的計劃。然而，許多IT領導者對於目前傳統IT基礎架構能否應付未來的急速發展存疑，也不確定內部團隊是否具備足夠的專業知識，能有效利用人工智能和機器學習技術。

人工智能與機器學習對網絡管理的影響

要融合人工智能到網絡管理，可以運用機器學習演算法以深度識別過往的網絡問題，實現自動診斷，大幅降低故障排除的時間。首先，從各網絡裝置收集大量結構化和非結構化數據，並預先清理數據以進行標準化；網絡工程師將識別特定的特徵或模式，並將原始數據重新設計以成為人工智能演算法。通過對歷史數據進行模型訓練，學習識別當中的模式或規律。待訓練完成後，智能模型可用於實時異常檢測，並在發現到異常時發出警報。人工智能系統還可以分析根本原因，並建議解決網絡問題的措施。人工智能系統能被設計為具有學習能力及自我進化的訓練能力，持續進步並優化功能。

結合人工智能的網絡管理系統，可以提升網絡正常運行時間和可靠性。通過智能分析網絡數據模式，能實現預防性維護，避免網絡停擺，以資源自動調整分配優化網絡性能，而無需任何人為干預。中信國際電訊CPC的TrueCONNECT™ Hybrid 解決方案，結合智能化SD-WAN服務可以通過路徑規劃和關聯分析，實現動態路由和網絡性能優化。

在未來的網絡發展中，人工智能將更緊密整合業務和網絡資源。人工智能將從理解應用行為，轉移到網絡自動化處理事務，並釋放出人力資源以投入到更具戰略價值的業務活動中。

人工智慧和機器學習對雲端運算的影響

除網絡管理系統外，人工智能亦可應用於雲端服務，使雲端架構和運作更自動化、效率更高，實現自動化工作流程，如資源分配、負載平衡和規模擴展，藉此提高工作效率並減少停機時間。人工智能更可透過分析網絡流量和用家行為中的模式和異常，從中識別潛在威脅並採取適當的預防措施，鞏固網絡安全。

此外，人工智能正在引領進入一個以數據為主導的新時代，辨識雲端使用模式、趨勢和用家行為。這些資訊可以幫助企業客戶在產能規劃、資源分配和優化服務等方面做出明智的決策。人工智能基於用家行為、偏好和歷史記錄，提供針對雲端服務和應用程式的個人化建議，從而改善用家體驗，增加客戶滿意度。

預測維護和解決問題的應用

展望未來，人工智能和機器學習有望進一步革新網絡服務和雲端管理，並提升預測分析的能力。隨著物聯網（IoT）裝置的普及和網絡與雲端複雜性與日俱增，主動維護網絡連接性的能力將變得更加重要。先進的機器學習模型能識別數據中更微妙的模式，從而提供更準確的預測和更智能的自動解決雲端和網絡問題的方法。

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智能運維）是一種嶄新的方法，將人工智能應用於網絡運維，以更好地理解和應對多樣化及動態的邊緣環境，利用人工智能的能力深入了解不斷演變的邊緣環境的細節。AIOps解決方案預期不但能顯著提升終端裝置和物聯網裝置的性能，同時能加強網絡安全，包括無線和有線區域網絡（LAN）、軟件定義廣域網絡（SD-WAN）和安全存取服務邊緣（SASE）解決方案在內的各種網絡領域引入自我修復機制。

透過持續深化機器學習演算法和大數據分析，能有效串聯大量零散的數據，洞悉數據意義，作出明智的決策。AIOps能夠將應用程式在不同裝置上的體驗可視化，不論裝置是應用在製造工廠、分支公司或在家工作的場所，是為企業提供可行的智能解決方案。AIOps也能夠為IT團隊提供數據可視化能力，迅速分離和解決問題，再不需要花費數小時進行根本原因分析。這將是實現自我修復網絡長期願景的重要一步。

在信息安全方面，運用人工智能、機器學習或生成式AI等技術，全面辨識數據庫，能有效預測違規行為，並提出政策修改建議，從而增強威脅偵測、預防和應對能力。利用人工智能可以大幅減少內部攻擊面，例如可以監控用家和系統行為，建立正常活動的基準線，並標識任何與之偏離的行為，或者識別可疑的用家活動，有助於及時檢測內部威脅和受到損害的帳戶。

智能營運旅程

中信國際電訊CPC的智能營運旅程結合了算法算力和一系列創新科技。此全棧創新項目正在重新塑造可實現的運營卓越和技術創新的界限，為ICT領域開拓無限可能。

智能營運旅程的核心，打破了過去各領域的壁壘，目的是建立一個開創性的「人工智能平台」，攜手共同推動人工智能在業務運營各個層面的應用。這些突破性的解決方案涵蓋廣泛的領域，包括供應鏈管理、金融合規、車輛和訪客管理、物流優化、加強實體保安、通過先進的計算機視覺實現自動數據輸入，以及在智能醫院和智能工程領域中實現開創性進展。

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