2023-10-06

人工智能与机器学习智能时代

现今科技迅速发展，我们正迎来变革的新时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）正在不断推动创新。这个时代被称为「AI与ML时代」，革新了人类与科技的互动方式、决策方式，甚至影响全球各行各业的未来发展。人工智能的发展主要得益于机器学习、演算法、运算能力的增强，以及大数据和连接性的提升所带来的进步。

随着全球经济及科技起飞，东南亚更逐渐成为创新的核心枢纽。新加坡一直致力于在人工智能和机器学习领域推动创新，并广泛应用在不同行业。其中在医学领域上，人工智能科技已应用于临床诊断、预测疾病预防风险、制定个人化治疗方案和药物研发；在教育领域上，人工智能科技改变了学习模式，创造出个人化和自适应的学习环境；在马来西亚，金融业採用尖端人工智能及机器学习技术，提升客户服务体验和优化金融产品，藉此加快决策、提高效率和管理风险。

根据新加坡的「智慧国家计划」目标是到2030年，成为发展和部署具影响力的人工智能解决方案的业界领导者，广泛应用于新加坡国内各个关键领域，为市民和企业创造效益。而新加坡政府发布的「国家人工智能战略」同时提出深化利用人工智能改变营商环境的计划。然而，许多IT领导者对于目前传统IT基础架构能否应付未来的急速发展存疑，也不确定内部团队是否具备足够的专业知识，能有效利用人工智能和机器学习技术。

人工智能与机器学习对网络管理的影响

要融合人工智能到网络管理，可以运用机器学习演算法以深度识别过往的网络问题，实现自动诊断，大幅降低故障排除的时间。首先，从各网络装置收集大量结构化和非结构化数据，并预先清理数据以进行标准化；网络工程师将识别特定的特徵或模式，并将原始数据重新设计以成为人工智能演算法。通过对历史数据进行模型训练，学习识别当中的模式或规律。待训练完成后，智能模型可用于实时异常检测，并在发现到异常时发出警报。人工智能系统还可以分析根本原因，并建议解决网络问题的措施。人工智能系统能被设计为具有学习能力及自我进化的训练能力，持续进步并优化功能。

结合人工智能的网络管理系统，可以提升网络正常运行时间和可靠性。通过智能分析网络数据模式，能实现预防性维护，避免网络停摆，以资源自动调整分配优化网络性能，而无需任何人为干预。中信国际电讯CPC的TrueCONNECT™ Hybrid 解决方案，结合智能化SD-WAN服务可以通过路径规划和关联分析，实现动态路由和网络性能优化。

在未来的网络发展中，人工智能将更紧密整合业务和网络资源。人工智能将从理解应用行为，转移到网络自动化处理事务，并释放出人力资源以投入到更具战略价值的业务活动中。

人工智慧和机器学习对云端运算的影响

除网络管理系统外，人工智能亦可应用于云端服务，使云端架构和运作更自动化、效率更高，实现自动化工作流程，如资源分配、负载平衡和规模扩展，藉此提高工作效率并减少停机时间。人工智能更可透过分析网络流量和用家行为中的模式和异常，从中识别潜在威胁并採取适当的预防措施，巩固网络安全。

此外，人工智能正在引领进入一个以数据为主导的新时代，辨识云端使用模式、趋势和用家行为。这些资讯可以帮助企业客户在产能规划、资源分配和优化服务等方面做出明智的决策。人工智能基于用家行为、偏好和历史记录，提供针对云端服务和应用程式的个人化建议，从而改善用家体验，增加客户满意度。

预测维护和解决问题的应用

展望未来，人工智能和机器学习有望进一步革新网络服务和云端管理，并提升预测分析的能力。随着物联网（IoT）装置的普及和网络与云端複杂性与日俱增，主动维护网络连接性的能力将变得更加重要。先进的机器学习模型能识别数据中更微妙的模式，从而提供更准确的预测和更智能的自动解决云端和网络问题的方法。

AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维）是一种崭新的方法，将人工智能应用于网络运维，以更好地理解和应对多样化及动态的边缘环境，利用人工智能的能力深入了解不断演变的边缘环境的细节。AIOps解决方案预期不但能显着提升终端装置和物联网装置的性能，同时能加强网络安全，包括无线和有线区域网络（LAN）、软件定义广域网络（SD-WAN）和安全存取服务边缘（SASE）解决方案在内的各种网络领域引入自我修復机制。

透过持续深化机器学习演算法和大数据分析，能有效串联大量零散的数据，洞悉数据意义，作出明智的决策。AIOps能够将应用程式在不同装置上的体验可视化，不论装置是应用在製造工厂、分支公司或在家工作的场所，是为企业提供可行的智能解决方案。AIOps也能够为IT团队提供数据可视化能力，迅速分离和解决问题，再不需要花费数小时进行根本原因分析。这将是实现自我修復网络长期愿景的重要一步。

在信息安全方面，运用人工智能、机器学习或生成式AI等技术，全面辨识数据库，能有效预测违规行为，并提出政策修改建议，从而增强威胁侦测、预防和应对能力。利用人工智能可以大幅减少内部攻击面，例如可以监控用家和系统行为，建立正常活动的基准线，并标识任何与之偏离的行为，或者识别可疑的用家活动，有助于及时检测内部威胁和受到损害的帐户。

智能营运旅程

中信国际电讯CPC的智能营运旅程结合了算法算力和一系列创新科技。此全栈创新项目正在重新塑造可实现的运营卓越和技术创新的界限，为ICT领域开拓无限可能。

智能营运旅程的核心，打破了过去各领域的壁垒，目的是建立一个开创性的「人工智能平台」，携手共同推动人工智能在业务运营各个层面的应用。这些突破性的解决方案涵盖广泛的领域，包括供应链管理、金融合规、车辆和访客管理、物流优化、加强实体保安、通过先进的计算机视觉实现自动数据输入，以及在智能医院和智能工程领域中实现开创性进展。

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