2024-09-27
Forbes 指出,AI持續助力各行各業升級轉型,預期在2023年至2030年間AI增長率將上升達37.3% 。Gartner 的2024 CIO及Tech Executive調查亦顯示,73%受訪者均表示經已上調對AI相關的預算。如此驚人的升幅,再加上企業對於AI投資越來越高,反映人工智能技術在未來的影響力將會越來越大。
對於IT相關的服務而言,有效地利用AI工具、應用程式有利於從現有解決方案中獲得更大價值。服務供應商將會更重視構建可重複使用的智慧財產(IP)資產,包括知識庫、針對特定需求定制的解決方案以及旨在提升效能的框架。將AI的強大效能融入至雲端運算、網絡技術、信息安全和數據中心等領域,能夠令各種解決方案變得更智能、更高效,助力企業提升營運效率、自動化水平,同時優化決策流程。
雲端運算是現代企業IT的支柱,將AI整合至雲端環境中可帶來多項益處,如實現雲端平台自動管理工作負載、預測未來的基礎設施需求、自動調整資源以降低停機時間等等。透過AI演算法分析雲端資源運用的歷史數據,企業能根據實時數據優化資源,減少浪費並提高效率,確保企業只為所需的資源付費,並能在需求增加時迅速擴展。
網絡是企業的命脈。AI的強大能力能夠分析流量模式、偵測異常,甚至預測網絡中斷發生。由AI 驅動的網絡路監控工具能夠識別性能問題如頻寬瓶頸,並可即時解決。通過不斷學習網絡的各種行為,AI能夠預測問題並在無需人工干預的情況下採取行動,大大減低異常狀況出現率、加快修復所需時間。
在網絡攻擊日益複雜和智能化的情況下,信息安全是企業不容忽視的重要焦點。通過將AI整合到安全框架中,企業能夠加強防禦,實時識別威脅,並在漏洞被利用前進行預測。利用AI進行大數據分析及從過往的安全事件中進行深度學習,有助於識別及預測潛在攻擊的模式,從而堵塞潛在漏洞。此外,透過AI驅動的滲透測試,企業能實現自動排程,預先設定日程並對指定目標作客制化測試,例如弱口令測試、SQL注入或 XSS 測試,以採取更具成本效益的措施,在攻擊發生之前及早加強防範。
數據中心是支撐企業營運的關鍵基礎設施。透過 AI 增強數據中心的管理,可實現自動化日常任務、預測設備故障避免高成本維護、分析溫度數據並調整冷卻系統以減少能源消耗等,為企業實現優化能源運用,有效提高營運效率,降本增效。
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