2020-02-28
環球經濟受新冠病毒疫情Covid-19打擊,阻止病毒擴散,人人有責。企業員工在家工作,快速隔離懷疑個案,技術創新和雲運算也有助控制疫情,中信國際電訊CPC創新團隊就自行研發體溫檢測系統,在此分享一下,開發過程心得。
Covid-19引致的肺炎,徵狀包括咳嗽、呼吸困難、發燒、氣促等;自從Covid-19爆發以來,體溫檢測機就供不應求,考慮到辦公室有人流聚集,中信國際電訊CPC作為跨國集團,全體員工和客戶的安全健康,更是我們最關切的問題。我們既採取所有保護措施,也決定主動出擊,透過全球創新團隊,以敏捷開發模式和多地協作,設計出一套「熱能成像解決方案」,用作人體體溫監測系統。
市場上的人體體溫監測系統,價格從5,000至30,000美元不等,不過現時有價無貨。中信國際電訊 CPC的開發團隊,首先採購工業級紅外熱能成像及普通視像鏡頭合一的設備,價格具競爭力,能凖確檢測1米範圍內物件的精凖溫度,亦易於校正讀數,再以廠商的開發工具包,集合了中國內地、香港和歐洲技術團隊的實力,迅速開發了具警報功能的人體體溫監測系統原型。
中信國際電訊CPC首席信息及創新總裁鄺偉基說:「不少場所聘請了專門人員,手持電子溫度儀,逐一檢測訪客體溫,有機會增加感染的風險。專業人體體溫監測系統,不單售價昂貴,安裝時間較長,又供不應求。」
簡單而言,紅外熱能成像技術工作原理,就為從遠端物體發出的紅外輻射,轉化作為溫度數值,顯示出被測物件的溫度分佈。不過,作為檢測人體的體溫監測系統,必須預設溫度的警報值(即某個高於某個平均體溫數據),一旦高於警報值,監測系統發出警報。但只輸入固定值,也可能會造成誤差或者錯檢。
所以,找到適合的紅外熱能成像設備,只是走出了第一步,接著就開發實時檢測和發出警報的系統。鄺表示在短短一星期內已經成功在香港試用,並陸陸續續伸延到其他地區,包括北京、上海和廣州辦事處, 為復工做好準備。
▲ 熱能成像體溫監測系統
從採購紅外熱能成像設備,以至建立系統的原型,團隊短時間內以低成本,建立人體體溫監測系統,透過持續更新開發模式,不斷升級功能;例如以人工智能,逐步減低檢測誤差,以接近商用級別,同時兼顧成本因素。
人體體溫監測系統的紅外熱能成像技術,不僅掃描一人,亦同時掃描多位目標訪客,系統運算能力有一定要求。團隊開發的系統,只需利用一般個人電腦,盡量壓縮成本,系統同時會接收紅外和視像兩組鏡頭的串流訊號,實時處理並發出警報;但一般Windows系統又非實時系統,確保數據處理速度,以多緒(Multithread)處理多項數據,實時執行的應用,開發難度更高。
此系統已部署在中信國際電訊CPC 5個辦公地點測試,效果不俗。
「過去數年,中信國際電訊CPC投資開發人工智能的視覺運算和機器學習等技術,以自動化業務營運和改善用戶體驗,我們開發視覺運算的人臉識別,已達商用級別水平。機器學習也可預測設備損壞的機率,甚至向客戶預先建議容量和升級。我們開發不少技術儲備,廣泛應用在發展業務,轉而到應付新冠病毒肺炎。」鄺偉基說。
視覺運算也提高凖確度,透過人臉識別技術,體溫檢測可集中蒐集臉部額頭的位置,以提高精凖度;即使訪客手持熱飲,都不致發出誤鳴。
▲ 首席信息及創新總裁鄺偉基先生示範系統測溫的精凖度
團隊亦以其他技術,改善系統精凖度,並進一步自動化操作,以減少人手操作。自工業革命後,人類體溫有逐漸下降趨勢,正常體溫的定義亦正漸漸改變。換言之,溫度警報不一定是絕對值,
人的正常體溫會出現波動,受體內外環境影響,體溫正常調節,也有機會導致漏檢,必須判斷異常的浮動值,雲運算以機器學習大數據分析,也許可精確定義體溫異常範圍。
▲ 當監測的溫度異常時,系統會即時亮起紅燈,並發出警報。圖為測試打火機的火燄溫度。
另外,雲運算也可連接智能流動設備,例如智能手機等;一旦系統發現體溫異常訪客,可通過鏡頭拍下訪客,再以雲運算透過流動網絡,通知管理人員懷疑的個案。
我們也考慮了保障私隱;事先向員工及訪客發出告示,表明有關場所蒐集體溫數據;技術上系統也配合保護私隱,可設計拍攝指定目標,限制在前後一秒內,只傳送有關員工及訪客的視頻,即時通知管理人員員工及訪客溫度異常,作進一步覆檢。
中信國際電訊CPC向企業提供一流的IT基建,開發上述技術,非從盈利出發,祗是鑑於疫情擴散,想到以技術為抗疫出一分力,助企業盡快恢復運作。想不到,有關系統消息傳出,不少客戶紛紛致電查詢,才發現不少人有同樣困擾,不吝拋磚引玉,供大家參考。
謹此亦期望艱難時刻;彼此緊守崗位,守望相助,眾志成城,共同戰勝疫情。
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