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2025-02-14

DeepSeek 多場景應用掀AI新浪潮:企業福音還是挑戰?

人工智能

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DeepSeek-R1 AI模型自2025年初推出以來,即引起了全球廣泛討論,更登上熱門下載榜首。其開發及運行成本遠低於其他頂尖AI,再加上採用開源模型 (Open Source) 設計,使其成為近期AI界備受熱議的話題之一。

千行百業紛紛全面接入DeepSeek開源大模型,在不同場景及產品中應用,開展更多AI創新服務,實現智能自動化,大幅提升產業生產力。然而,儘管DeepSeek為企業帶來顯著的業務優勢,也引發不少疑慮。究竟DeepSeek是帶來福音還是潛藏風險?本文將淺談其優勢與挑戰,助力企業理解如何在安全和合規的框架內,有效運用DeepSeek。

DeepSeek特色與行業創新應用

透過開源模型 (Open Source) 設計,以及發布時表示會同步開源模型權重,令DeepSeek不單單只是一個工具,而是研究員和開發者可以改造及優化模型,實現架構改進、效能優化及模型分析等多個層面,能夠惠及開源社群,推動前沿科研持續發展。

另一方面,DeepSeek具備類似人類思考過程的能力——「深度思考」,會先進行內部推理再提供答案,例如重新思考解決數學問題的方法,提高準確性。其性能好比其他頂尖AI,在數學及程式設計測驗均擁優異表現,部分結果甚至超越其他主流模型。能輕鬆應對具挑戰問題,幫助企業員工快速解決複雜內容,提升工作效率。

DeepSeek 的應用範圍廣泛,有助企業實現創新、增加效率,以及改善產品和服務的質量,為業務創優增值。強大的生成式AI能透過模擬人類創造力和思考方式,快速分析數據及生成內容,實現自動化流程和邏輯分析,不僅提升企業運營效率,也能提供更準確的預測和建議,協助企業做出明智決策,有助於企業在競爭激烈的市場中取得優勢。

生成式AI應用值得關注的要點

儘管生成式AI帶來了許多好處,企業在應用時也必須謹慎,以免面臨潛在的安全風險。

  1. 數據外洩風險
    由於運作依賴大數據支持,大大增加了數據外洩的風險。企業應確保在使用AI工具時,對敏感數據進行充分保護或特殊處理,並且要遵守相關的數據保護法規。

  2. 知識產權管理
    在內容生成的過程中,企業應警惕知識產權管理及合規性問題,因自動生成的內容可能無意侵犯專利或版權,可能嚴重損害企業的聲譽和財務。

  3. 個人隱私
    處理包含個人信息的數據時,企業必須嚴格遵守隱私法規,確保在使用DeepSeek時不會侵犯用戶的隱私權。

如何安全、合法、合規地使用DeepSeek?

企業在運用DeepSeek時,可考慮採取以下措施以確保安全和合規:

  1. 為員工提供AI使用培訓
    企業應為員工提供 DeepSeek (或其他生成式AI工具)的使用培訓,幫助他們理解如何安全地使用AI技術,特別是在處理敏感資料時的注意事項。培訓可以涵蓋數據保護、知識產權和個人隱私等主題,增強員工的合規意識。

  2. 部署本地化
    企業可以將生成式AI工具的部署設置在自身或值得信賴的服務供應商基礎設施中,確保能完全掌握數據的存儲和處理方式,減少數據外洩的風險。此外,某些行業或需遵守數據安全和隱私法規的要求,必須在特定地點儲存數據。本地部署可助力企業遵守這些法規,確保數據安全。

  3. 定期更新
    確保使用的 DeepSeek 軟件和模型是最新版本,不僅能提升性能和功能,更確保安全性和合規性,避免潛在漏洞和安全問題發生。

DeepSeek無疑為企業帶來了前所未有的契機。然而,在利用此項創新工具的同時,必須適當運用,及全面考慮潛在的風險。只有透過適當的培訓和風險管理,才能夠有效利用生成式AI並發揮其最大效益,從而實現可持續的增長與創新。謹慎與創新並重,這樣企業才能在數碼化的浪潮中保持領先地位。


下期預告:
DeepSeek 接入SOC服務,優化客戶體驗

中信國際電訊CPC秉持創新不斷、科技賦能的理念,早於2024年已經開始接入DeepSeek大模型,提升內外部服務能力。包括賦能人工智能客服、知識庫文檔智能問答,並落地智賦「雲網安」服務融合多種AI大模型的協同應用,為業務發展注入AI+動能。
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