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DeepSeek-R1 AI模型自2025年初推出以来，即引起了全球广泛讨论，更登上热门下载榜首。其开发及运行成本远低于其他顶尖AI，再加上採用开源模型 (Open Source) 设计，使其成为近期AI界备受热议的话题之一。
千行百业纷纷全面接入DeepSeek开源大模型，在不同场景及产品中应用，开展更多AI创新服务，实现智能自动化，大幅提升产业生产力。然而，儘管DeepSeek为企业带来显着的业务优势，也引发不少疑虑。究竟DeepSeek是带来福音还是潜藏风险？本文将浅谈其优势与挑战，助力企业理解如何在安全和合规的框架内，有效运用DeepSeek。
DeepSeek特色与行业创新应用
透过开源模型 (Open Source) 设计，以及发布时表示会同步开源模型权重，令DeepSeek不单单只是一个工具，而是研究员和开发者可以改造及优化模型，实现架构改进、效能优化及模型分析等多个层面，能够惠及开源社群，推动前沿科研持续发展。
另一方面，DeepSeek具备类似人类思考过程的能力——「深度思考」，会先进行内部推理再提供答案，例如重新思考解决数学问题的方法，提高准确性。其性能好比其他顶尖AI，在数学及程式设计测验均拥优异表现，部分结果甚至超越其他主流模型。能轻松应对具挑战问题，帮助企业员工快速解决複杂内容，提升工作效率。
DeepSeek 的应用范围广泛，有助企业实现创新、增加效率，以及改善产品和服务的质量，为业务创优增值。强大的生成式AI能透过模拟人类创造力和思考方式，快速分析数据及生成内容，实现自动化流程和逻辑分析，不仅提升企业运营效率，也能提供更准确的预测和建议，协助企业做出明智决策，有助于企业在竞争激烈的市场中取得优势。
生成式AI应用值得关注的要点
儘管生成式AI带来了许多好处，企业在应用时也必须谨慎，以免面临潜在的安全风险。
数据外洩风险
由于运作依赖大数据支持，大大增加了数据外洩的风险。企业应确保在使用AI工具时，对敏感数据进行充分保护或特殊处理，并且要遵守相关的数据保护法规。
知识产权管理
在内容生成的过程中，企业应警惕知识产权管理及合规性问题，因自动生成的内容可能无意侵犯专利或版权，可能严重损害企业的声誉和财务。
个人隐私
处理包含个人信息的数据时，企业必须严格遵守隐私法规，确保在使用DeepSeek时不会侵犯用户的隐私权。
如何安全、合法、合规地使用DeepSeek？
企业在运用DeepSeek时，可考虑採取以下措施以确保安全和合规：
为员工提供AI使用培训
企业应为员工提供 DeepSeek (或其他生成式AI工具)的使用培训，帮助他们理解如何安全地使用AI技术，特别是在处理敏感资料时的注意事项。培训可以涵盖数据保护、知识产权和个人隐私等主题，增强员工的合规意识。
部署本地化
企业可以将生成式AI工具的部署设置在自身或值得信赖的服务供应商基础设施中，确保能完全掌握数据的存储和处理方式，减少数据外洩的风险。此外，某些行业或需遵守数据安全和隐私法规的要求，必须在特定地点储存数据。本地部署可助力企业遵守这些法规，确保数据安全。
定期更新
确保使用的 DeepSeek 软件和模型是最新版本，不仅能提升性能和功能，更确保安全性和合规性，避免潜在漏洞和安全问题发生。
DeepSeek无疑为企业带来了前所未有的契机。然而，在利用此项创新工具的同时，必须适当运用，及全面考虑潜在的风险。只有透过适当的培训和风险管理，才能够有效利用生成式AI并发挥其最大效益，从而实现可持续的增长与创新。谨慎与创新并重，这样企业才能在数码化的浪潮中保持领先地位。
下期预告：
DeepSeek 接入SOC服务，优化客户体验 |
| 中信国际电讯CPC秉持创新不断、科技赋能的理念，早于2024年已经开始接入DeepSeek大模型，提升内外部服务能力。包括赋能人工智能客服、知识库文档智能问答，并落地智赋「云网安」服务融合多种AI大模型的协同应用，为业务发展注入AI+动能。 |
