2023-12-29

人工智能在網絡安全中的蛻變：化被動為主動防禦

現今科技迅速發展，網絡攻擊的威脅與日俱增。最近有調查發現，網絡攻擊的頻率和複雜程度不斷上升，企業面臨著越趨惡化的網絡威脅。人工智能（AI）已經成為增強網絡安全防禦的強大工具。

網絡安全領域中應用人工智能的最新趨勢

人工智能正迅速改變網絡安全領域，推陳出新的智能工具和技術，有助抵禦日益複雜的網絡攻擊。以下是網絡安全領域中應用人工智能的最新趨勢：

行為分析

「行為分析」應用是當下網絡安全領域中炙熱的話題。通過分析網絡上用戶和設備的行為，人工智能演算法可以學習辨識「正常行為」，並檢測出現網絡攻擊的任何異常情況。既可以快速準確地檢測到威脅，同時降低數據泄露的風險。

自動化應對能力

另一個由人工智能帶來的新趨勢是使用自動化應對系統。通過將人工智能演算法與機器人流程自動化（RPA）相互結合，可以快速檢測和應對網絡威脅，減少應對威脅緩解所需的時間。

威脅情報

人工智能更被廣泛運用於收集和分析大量從多個來源的威脅情報數據。通過使用自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）運算法，分析系統可以識別和優先處理威脅，為網絡安全專業人員提供寶貴的洞察力。

對抗性機器學習

隨著網絡攻擊手段越趨複雜，人工智能亦被用於開發能夠同時學習和適應新威脅的防禦機制。對抗性機器學習能通過對人工智能模型進行訓練，使其能夠識別和應對對手攻擊，例如試圖欺騙模型進行不正確預測的攻擊手法。

可解釋人工智能

最後，可解釋的人工智能在網絡安全領域變得越來越重要。隨著人工智能的發展變得比過往複雜，難以解釋其內部運作原理和決策依據。可解釋的人工智能旨在增加人工智能的透明度且更易於理解其運作，幫助網絡安全專家了解人工智能是如何檢測和應對威脅。

通過結合先進的演算法和尖端技術，如機器人流程自動化（RPA）和自然語言處理（NLP），人工智能為抵禦網絡攻擊提供了新的工具和技術，有助於在日益複雜的網絡領域中保護企業和提升個人安全。

人工智能在網絡安全領域中的應用

在瞬息萬變的商業世界，人工智能在網絡安全領域的應用越來越普遍，企業冀能加強對抗網絡攻擊的防禦能力。以下是三個企業在網絡安全中應用人工智能的例子，詳細分析其表現效能：

人工智能在網絡安全領域中的應用（1）：威脅檢測

人工智能被廣泛應用於威脅檢測，利用機器學習演算法分析大量數據，以識別潛在網絡攻擊的模式和異常情況，令威脅檢測更快速、更準確，成功降低入侵風險。

人工智能在網絡安全領域中的應用（2）：檢測欺詐行為

金融服務機構正使用人工智能來檢測欺詐行為，利用機器學習演算法分析大量金融數據，以識別可疑的交易和模式。通過使用人工智能來檢測欺詐行為，企業可減少金融損失和降低令聲譽受損的風險。

人工智能在網絡安全領域中的應用（3）：網絡安全

人工智能亦被用於增強網絡安全，通過演算法對網絡流量進行實時分析，能夠更快速、更準確地識別任何可疑活動或潛在威脅，從而降低成功入侵的風險。

在網絡安全領域中，人工智能的應用為企業提供了強大的新工具來抵禦網絡攻擊。通過使用機器學習和深度學習演算法對大量數據進行分析，企業能夠比以往更快速、更準確地檢測和應對網絡威脅。

三大實施人工智能用於網絡安全的原因

面對不斷變化的網絡威脅，企業傾向選擇人工智能來增強網絡安全防禦。以下是企業在制定網絡安全措施中採用人工智能的三個關鍵原因：

快速應對

傳統的網絡安全防禦依賴於手動處理，整個過程既緩慢又低效。相較之下，由人工智能驅動的網絡安全系統可以實時檢測和應對威脅，縮短應對時間，從而降低成功入侵的風險，將網絡威脅的影響最小化。

更高準確性

由人工智能驅動的網絡安全系統能夠準確分析大量數據，識別出可能被人類分析師忽略的模式和異常情況，有助於企業早在受到網絡攻擊前全面準備，保護其敏感數據和系統。這種高度準確的分析能力，可以幫助企業更好地識別和應對潛在的威脅，提高整體的安全水平。

處理龐大的數據量

隨著企業不斷發展，產生的數據量亦會持續增加，使用傳統方法對數據進行分析和處理或會帶來挑戰。由人工智能驅動的網絡安全系統能夠處理大量的數據，使用機器學習演算法進行實時分析和洞悉數據，通過自動識別攻擊模式、異常情況和其他潛在威脅指標，協助安全團隊成員快速和有效地應對，從而提高整體網絡安全水平。

在網絡安全領域採用人工智能可以為企業帶來一系列的好處。通過利用人工智能的力量，企業可以增強其網絡安全防禦，保持在不斷變化的威脅環境中的領先地位。

人工智能在網絡安全領域中的挑戰

企業要完美地將人工智能整合到網絡安全中仍然要面對不少挑戰。其中最重要的挑戰是技能差距，企業很難找到具有專業知識和相關技能的專業人士，以有效實施和管理由人工智能驅動的網絡安全系統。缺乏熟練的人員對於人工智能在網絡安全中的應用構成了重大障礙。

另一個挑戰是數據隱私問題。人工智能系統需要訪問大量的數據來學習和提高其運算能力，而這些數據可能包含客戶數據或知識產權等敏感信息。這可能引發潛在的隱私和保密問題，尤其是在具有嚴格監管要求的行業中。

此外，人工智能應用在網絡安全中還為網絡攻擊創造了新的機會。網絡犯罪分子可能試圖操縱或破壞人工智能算法，利用它們發動新型攻擊，甚至繞過現有的安全措施入侵企業。企業必須為這些新的漏洞及新型攻擊做好準備。

要有效應對各式信息安全挑戰，企業可與專業的網絡安全服務供應商合作迎戰。這些供應商可提供所需的專業知識和資源，以有效實施和管理由人工智能驅動的網絡安全系統，幫助企業克服技能差距的挑戰。

人工智能在網絡安全領域中的最佳實踐

人工智能在網絡安全中的應用可以為企業帶來多元好處。然而要充分實現這些好處，企業需要戰略性地部署，並以謹慎的態度實施人工智能。

以下是企業在應用人工智能於網絡安全時應採取的4個關鍵步驟：

挑選合適的人工智能網絡安全解決方案

首先是挑選最合適的人工智能驅動網絡安全解決方案，確保能充分應對企業的業務需求和挑戰。企業需仔細考慮業務規模、現有IT基礎設施的複雜性以及所面臨的網絡威脅類型等因素。一旦找到合適的解決方案，企業可以進行下一步。

確保人工智能工具與數據隱私法規相容

隨著各地數據隱私法規變得越來越嚴格，企業需要確保他們的人工智能驅動網絡安全解決方案與當地相關法規相容。企業需仔細考慮數據加密、訪問控制和數據保留政策等議題，以確保敏感信息得到適當的安全保護。

監測和評估解決方案的性能

當實施人工智能驅動的網絡安全解決方案後，持續監測和評估方案性能是重要一環，包括追踪關鍵的性能指標，如應對時間、準確率和處理大量數據的能力。企業可以根據評估結果，對系統進行調整或改進。

挑選合資格的網絡安全服務供應商

最後，企業應考慮與合資格的服務供應商合作，負責處理人工智能驅動的網絡安全解決方案的實施、管理和評估。這有助於企業克服技能差距挑戰，發揮網絡安全防禦有效性。

探索融合人工智能的創新網絡安全解決方案

在當今急速發展的數碼經濟，網絡安全比過往任何時期更加重要。企業需要採取積極的措施，保護其寶貴的資產免受網絡威脅。作為您值得信賴的TechOps 信息安全賦能者，中信國際電訊CPC致力為企業提供全面的解決方案，幫助客戶將人工智能等先進技術融入到網絡安全策略中。

TrustCSI™ Secure AI是一個尖端解決方案，為企業提供網絡安全防禦的嶄新方法。受到自我學習的生物免疫系統的啟發，TrustCSI™ Secure AI會主動調查企業網絡中所有異常活動，並利用先進的機器學習演算法和行為分析識別威脅。

中信國際電訊CPC已經開發出一套創新的解決方案－AI資訊安全威脅識別平台（AI Visual Security），利用人工智能的力量增強網絡安全防禦。該技術使用AI驅動的演算法快速檢測和分類惡意軟件威脅，提供實時防護，抵禦網絡攻擊。對比過往使用沙箱技術進行傳統的零日惡意軟件分析，AI資訊安全威脅識別平台在識別和分類惡意軟件威脅方面，明顯地看到速度提升，估計提高了10倍至100倍。

憑藉豐富的行業實踐經驗，中信國際電訊CPC 的安全專業團隊能協助企業定期開展「AI攻防」實踐，全面評估其 IT基礎設施環境與應用的風險，並制定有效的防禦措施，以達到最高的安全保障。「AI攻防」實踐針對企業營運環境和系統的攻擊和防禦能力進行全面的「壓力測試」，藉此有效提升員工的安全意識和洞悉企業潛在風險，及早修正。加強主動防守，提升企業整體對網絡威脅的全面佈置。

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