媒体报导 @ Wepro180
【成就+AI到AI+】
协助企业实现技术赋能结合数据赋能
针对行业独特性设计落地AI+应用
由生成式人工智能（AI）掀起的热潮已接近两年，其间各种 AI 应用百花齐放，持观望态度的企业管理者亦开始跃跃欲试。不过，背后的风险却不容忽视。DICT 数智通讯服务供应商中信国际电讯 CPC（以下简称 CPC）早前举办了其 Solutions Day 2024，主题围绕「From +AI to AI+ 从技术赋能到数据赋能」，邀请了各行各业专家分享部署 AI 的经验，透过与伙伴共筑 AI 生态圈，协助企业将 AI 应用融入其业务中，重塑他们的智能营运，及早做好 AI 转型的准备。
DICT 数智通讯服务供应商中信国际电讯 CPC 早前举办其Solutions Day 2024， 主题围绕 「From +AI to AI+ 从技术赋能到数据赋能」，透过与伙伴共筑 AI 生态圈，协助客户将 AI 大模型和数据分析技术与多元 AI+ 小场景应用融合，创造更多落地 AI+ 应用。
AI赋能旅程必经四个阶段 叠加AI成效更显着
香港数码港管理有限公司人工智能应用总监 Dr. Crystal Fok 以「喜、怒、哀、乐」形容企业四个必经的 AI 赋能旅程阶段。
大会首先邀请了香港数码港管理有限公司人工智能应用总监 Dr. Crystal Fok 上台分享，她指出由于不少企业管理层不太熟悉 AI 的运作，因此其 AI 赋能旅程大都会经历「喜、怒、哀、乐」四个阶段，首先会对 AI 技术充满憧憬，真正应用后才发现 AI 可能带来的安全风险，以及须克服各种挑战而感到愤怒及哀愁；但如果能克服难关，加强 AI 运算的透明度，便能大大消除各种安全风险，快乐地享受 AI 成果。紧接上台分享的中信国际电讯 CPC 战略总裁 Taylor Lam 则表示 AI 与其他科技一样，在推出初时总会令人感到兴奋，不过要真正做到「落地」应用却不简单，因为每间企业都有各自的行业特色及营运环境，单一种 AI 技术未必能为企业带来增益效果，他认为最重要是收集及分析所有数据，真正了解客户的应用场景，才能叠加多元 AI 技术，将 AI 大模型融入各种小场景中，发挥最大的效益。而 CPC 经过多年来与客户的紧密合作，持续推动人工智能创新，释放数据价值，更积累了大量生成式 AI 案例在企业端应用实践，为企业降本增效。
中信国际电讯 CPC 战略总裁 Taylor Lam 指出 +AI 与 AI+ 的差异，在于从单纯添加 AI 的「技术顾问」角色，升级为因应营运环境需要而叠加多元 AI 的「数据顾问」。
AI 技术引入的挑战 严控训练数据减低犯错风险
引入 AI 技术并非如想像中简单，过程中存在重重挑战，因此今次大会特别安排了两场 Fireside Chat 环节。第一场讨论分别邀请了朗廷酒店集团资讯科技副总裁 Perry Lai、Check Point 网络安全顾问 Colin She、欧姆龙香港执行董事 Raymond Lam、香港中华煤气公司候任总经理 – 企业资讯科技 Alex Wong 及 中信国际电讯 CPC 创新研发及信息技术部总监 Brenda Lin 上台分享。
（左至右）：主持 Sheila Lam、香港中华煤气公司候任总经理 – 企业资讯科技 Alex Wong、中信国际电讯 CPC 创新研发及信息技术部总监 Brenda Lin、 欧姆龙香港执行董事 Raymond Lam、朗廷酒店集团资讯科技副总裁 Perry Lai 及 Check Point 网络安全顾问 Colin She。
来自酒店业的 Perry 认为生成式 AI 确实有助提升员工的生产力，却有洩漏机密资料的风险，例如员工可能会将包含敏感数据的资料或档案上传 AI 聊天机械人制作报告。而为了平衡优缺点，其管理层便选择了只在本地运行、不会将数据上传的生成式 AI 工具，以应对这种不可抗逆的大趋势。Alex 亦认同现阶段生成式 AI 的运算过程仍未够透明，结果亦难言百分百准确，例如中华煤气公司正在测试运用 AI 电脑视觉去分析大厦外墙输气喉管的锈蚀情况，以加快为客户替换喉管。由于现时结果始终存在误差，因此他坦言大部分 AI 应用仍停留在验证概念阶段。
Raymond 指欧姆龙香港的核心业务是协助工业客户的生产流程自动化，需要从每个工序收集各种数据，并结合市场需求分析，以改善生产程序、减低成本、提升品质等。他认为现时的 AI 仍未能全面自主学习及思考改善建议，不过，公司亦正在朝着这方向研发。Colin 认同 AI 的透明度低是企业面对的一大难题，而 Check Point 亦在尝试用不同方法克服，其中一个是提供更多资讯去解释 AI 的分析结果，例如当 AI 确认安全警报是真的攻击，员工便拥有更多资料去判断为何 AI 会得出这个结果，有助提升 AI 运算的透明度。对于各嘉宾的分享，Brenda 认为其中一个解决方法是从训练数据着手，因为 AI 就像「小朋友」一样，只会利用提供的数据进行训练，因此必须将不合适的数据过滤，例如 CPC 便加入了安全围栏，从一开始便过滤了不合适、存在偏见或错误的数据，同时亦会利用另一个 AI 去监察学习过程，便可大大减低 AI 运算过程有可能出现的风险。
专才短缺影响深远 善用AI提升网络防御力
AI 是现今最先进的科技之一，要有效引入到工作流程中，就必须有熟悉 AI 的专才进行监控，因而第二场 Fireside Chat 便以人才短缺为主题，并邀请了创兴银行网络安全主管 Welcome Chan、Blackpanda 数码鑑证及事故应变区域总监 Tim Toa 及 中信国际电讯 CPC 安全方案信息安全谘询经理 Andy Hui，分享现时业界面对的窘境及应对方法。
（左至右）：主持 Sheila Lam、中信国际电讯 CPC 安全方案信息安全谘询经理 Andy Hui、创兴银行网络安全主管 Welcome Chan 及 Blackpanda 数码鑑证及事故应变区域总监 Tim Toa。
创兴银行的 Welcome 指出银行及金融业需要满足很多合规要求，但在缺人情况下，便需要寻找其他解决方法。他说 AI 工具在某程度上可以取代人力，但因为现时 AI 的准确度仍未能达到严格的合规要求，因此仍要调动人手去学习及调整，未能完全地节省人力资源。Blackpanda Tim 则指出，其公司原本期望可聘请数码鑑证及事件回应的专才，但本地市场显然没有足够人力资源，因此已转变招聘策略，向相关课程的毕业生招手，全力培训新血，而 AI 在这方面也起到一定作用，因为可让新人更容易解读复杂的数据记录，更快掌握数码鑑证的技巧。
CPC Andy 则指出当黑客也在以 AI 强化网络攻击的情况下，企业缺乏足够的信息安全人员将成致命弱点，因而借 AI 防 AI 已是大势所趋，例如 CPC 的 AI Pentest（AI渗透测试），就有助企业自动化完成各种渗透测试，以符合更快更新的安全规则，减轻人手压力。
在当日的交流会上，来自不同行业的专家及嘉宾还分享了不少成功的应用案例。如欲掌握更多发展金融科技及人工智能需要注意的问题，请点击以下连结收看：https://bit.ly/4fIovvM
