2025-02-18

从ChatGPT到DeepSeek：AI进化之路如何重塑世界，智赋未来？

Main Banner-expand.jpg

在科技飞速发展的当下，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起千层浪。从Open AI推出ChatGPT掀起全球AI热潮，到如今DeepSeek以超乎想象的速度闪耀科技舞台。AI技术的进化历程不仅展示了其巨大潜力，更深刻改变了各行各业的运作方式，为未来描绘出一幅无限可能的数智图景。

中企通信秉持创新不断、科技赋能的理念，早于2024年已经开始接入DeepSeek大模型，提升内外部服务能力。从赋能人工智能客服，知识库文档智能问答，并落地智赋®“云网安”服务融合多种AI大模型的协同应用，为业务发展注入AI+生命力。

1. 这股来自“东方的神秘力量”究竟火在哪？

DeepSeek可以说一出道就直接站在了C位，从分析成长故事线来看，它的崛起并非偶然，而是AI技术持续进化的必然结果。

专家观点

DeepSeek是AI大模型时代下的重要里程碑。对比同期其他大模型，作为一种开源的AI大模型，DeepSeek的技术优势显著，性能表现优异。通过实现全栈工程优化和行业应用适配，DeepSeek能够提供更加高效、敏捷、安全的提供AI服务。当前，DeepSeek已经作为中国AI领域的代名词，在全世界范围形成了广泛而深刻的影响力。
——穆琙博
新技术产业与应用研究部副主任
信息通信融合创新中心
中国信息通信研究院

----------------------------------------------------------------------

DeepSeek广受关注并大获成功，最根本的是颠覆了以往AI发展的路径和模式。算力、算法、和数据是AI发展的三要素，之前惯性的模式就是依赖大算力、大数据量，算力的规模和对算力的投入是大模型能力的决定性因素，对硬件尤其是对英伟达GPU的依赖一定程度决定模型成败。而DeepSeek改变了这种路径，通过算法突破，以适度算力和数据量实现与传统AI相当的能力，打破了“算力决定论”的固有模式，为AI发展提供了更经济、更自主的新范式。
——辛鹏骏
总编辑
《通信产业报》

----------------------------------------------------------------------

DeepSeek凭借优异的模型性能、大幅的成本降低、开源策略等，大大破除了大模型产业发展的技术和资源瓶颈，为全世界尤其是中美以外的其他国家和地区大模型产业发展注入了信心和强劲动力，同时推动了大模型普惠化发展。DeepSeek及其背后的中国科技创新故事，在国际战略博弈加剧的大背景下，迅速发酵为全球级现象型事件。
——范传昌
资深分析师
科智咨询

----------------------------------------------------------------------

春节前夕，我国人工智能初创公司 DeepSeek 凭借低成本、高性能的AI模型（如 DeepSeek-R1）迅速崛起，成为全球科技领域的焦点之一。在网络安全领域，目前已经可以看到DeepSeek模型在威胁情报分析和日志异常检测等业务场景中的应用，帮助安全防护系统更准确地识别和预警潜在的安全威胁，实现对网络安全风险的实时监测和快速响应。DeepSeek的低成本特性使得更多中小型企业也能够借助先进的AI技术提升自身的网络安全防护能力，尤其是在威胁情报分析、日志异常检测等领域，可能推动安全领域的普惠化应用，进一步完善整个行业的网络安全生态。
——朱杰
主编
安全牛

----------------------------------------------------------------------

启示与展望

低成本与高效能表现：驱动AI技术突破
DeepSeek的成功离不开其在成本与性能之间的完美平衡。通过优化算法和架构，它能够在降低计算资源消耗的同时，提供更高效的输出。这种低成本、高效能的表现，使得AI技术不再是少数巨头的专属，而是能够惠及更多中小企业和个人用户，真正推动技术的普惠化发展。
开源策略与生态建设：找准平衡点
开源是AI技术快速发展的重要推动力。DeepSeek通过开放部分核心技术，吸引了全球开发者和研究者的参与，形成了一个活跃的生态系统。这种开源策略不仅加速了技术的迭代与创新，也为行业树立了合作共赢的典范。
本土化与场景适配：兼顾普适性与个性化
AI技术的价值在于其实际应用。DeepSeek通过深度适配不同地区的语言、文化和行业需求，展现了强大的本土化能力。无论是制造业的智能化升级，还是金融业的风险管控，DeepSeek都能提供量身定制的解决方案，实现技术与场景的深度融合。
隐私、监管与持续创新：风险与未来预见
随着AI技术的普及，隐私保护和监管合规成为不可忽视的议题。DeepSeek在技术设计中融入了隐私计算和合规机制，确保数据安全与用户隐私。同时，它也通过持续创新，探索AI技术在伦理、法律和社会责任方面的边界，为行业的可持续发展提供了重要参考。

2. 当AI牵手千行百业数智转型路上是敌是友？

随着越来越多的企业开启以DeepSeek为核心的各项技术及业务部署，作为企业数字化转型的数智底座——云、网、智、安，在DeepSeek等AI大模型的加持下，将进一步提升服务能力，为企业客户创造更多价值。

专家观点

DeepSeek因其FP8混合精度训练、多Token预测等技术，有效降低算力需求，节省企业部署成本的优势，成为新一轮全球关注热点。DeepSeek的出圈与国内政策规划、算网融合技术发展密不可分。DeepSeek开源后进一步提升了国内超算和智算领域基础设施使用率，为信息通信行业带来了新发展动力。但是，DeepSeek开发者和使用者想要真正推动行业用户数智化升级，必须精准把握行业痛点，推出杀手锏级行业模型，这对于信息通信领域和垂直行业从业者而言，既是机遇也是挑战。
——穆琙博
新技术产业与应用研究部副主任
信息通信融合创新中心
中国信息通信研究院

----------------------------------------------------------------------

任何一个创新的事物都值得拥抱，任何一个开放的生态更有可能成功。DeepSeek突破性的开源模式，让应用部署、应用开发变得更为方便、更易成功，也更容易开发并形成新的服务能力。对行业企业而言，DeepSeek不是敌人，是可以使用的工具，是可以共生的土壤。通过开源，企业云可以快速接入DeepSeek对内赋能，也可以在云上接入DeepSeek对外赋能。DeepSeek不会决定一切，当然也不会是终结者，相信在AI浪潮中，新的“DeepSeek”正在路上。
——辛鹏骏
总编辑
《通信产业报》

----------------------------------------------------------------------

当前大模型技术和产业发展的两个主要方向：1）继续探索Scaling Law的边界，极致提升模型性能；2）平衡成本和效率，推动大模型应用广泛落地。
DeepSeek在成本和效率方面的成就，成为大模型产业发展的iPhone时刻。在DeepSeek推动下，大模型的本地化部署需求、企业应用智能化需求出现井喷。
根据科智咨询测算，2025年中国大模型应用市场规模将增长4-5倍，其中互联网、金融、政务、制造、交通等行业应用市场规模较大。
大模型应用市场中大模型和垂类场景的结合可以分为Embedding、Copilot、Agent三种模式；当前行业应用落地多采用Embedding模式‌，主要由企业级应用软件开发企业和ISV推动；随着大模型能力的提升，以服务商将推出更为成熟的AI助手和Agent产品，推动大模型应用深化，拉动市场需求增长。
——范传昌
资深分析师
科智咨询

----------------------------------------------------------------------

DeepSeek 快速崛起的同时，也可能引发大模型应用的网络安全风险集中爆发，主要包括生成有害内容与代码、数据隐私与主权风险、基础设施与网络架构脆弱性、越狱攻击与对抗性漏洞以及地缘政治与监管风险等方面。因此，要求企业用户与安全厂商采取“技术+管理+生态”的综合策略。从技术层面来看，优先部署动态防护与零信任架构，减少模型滥用风险；从管理层面来看，建立跨部门应急机制，强化合规审计；从生态层面来看，通过厂商合作与开源治理构建安全生态。
——朱杰
主编
安全牛

----------------------------------------------------------------------

启示与展望

在云服务方面，DeepSeek能够实现多云环境的统一管理，帮助企业简化复杂架构并降低运维成本；通过云边协同能力，可将云计算延伸至边缘节点，满足低延迟需求。同时支持容器、微服务等云原生技术，助力企业构建现代化应用，提升业务敏捷性。
在网络服务方面，DeepSeek可优化SD-WAN网络的智能路径选择，提升传输效率并降低延迟；支持5G网络切片技术，为企业提供定制化网络服务。此外，通过强化物联网连接管理能力，能够支撑海量设备接入与数据传输，适应高带宽业务场景。
在智能服务方面，DeepSeek可提供AI模型训练与部署能力，帮助企业快速开发智能应用；通过构建行业知识图谱，能够挖掘数据价值并生成业务洞察。结合数据分析及可视化工具，可辅助企业实现数据驱动的智能决策与运营优化。
在安全服务方面，DeepSeek基于零信任架构可实现动态权限验证，通过数据脱敏、加密技术保障全链路安全。能够实时感知网络威胁态势并提供预警建议，协助企业构建主动防御体系，降低安全风险。

3. AI浪潮汹涌企业如何借势“安全”突围？

在这场以DeepSeek为代表的AI技术盛宴中，技术的双刃剑效应逐渐显现。DeepSeek的强大能力在推动各行各业创新的同时，数据隐私与安全问题也再次成为焦点。

专家观点

中企通信一直积极推行ICT-MiiND®策略，秉持“创新不断”的服务理念，推动企业数字化转型。通过深度融合DeepSeek“精打细算”的模型训练方法与强化学习算法，并采用“以小博大”的优化策略，中企通信在中企云®SmartCLOUD云服务中将进一步实现智能运维与资源优化的升级，在网络服务中提升智能调度与安全防护能力，在TrustCSI 3.0云网神盾®信息安全托管服务中显着增强威胁检测与响应效率。
以中企通信“信息安全威胁识别平台”为例，依托DeepSeek技术，能够对全量数据进行更精准的分析与前瞻性预测，快速识别新型网络威胁与流量异常，实现分钟级实时响应与预警，高效阻断未知威胁。
——詹东东
数据科学与创新高级总监
中企通信

----------------------------------------------------------------------

利用DeepSeek强大的计算和分析能力，可以提升中企通信TrustCSI 3.0 云网神盾®MSS服务响应的效率，在日常运维中辅助安全运营中心（SOC）团队持续优化TrustCSI 3.0 云网神盾®MSS服务告警规则和检测模型，并自动生成针对性的安全报告。
中企通信在利用DeepSeek为自身SOC服务赋能的同时，也有成熟措施保障数据安全。中企通信TrustCSI 3.0 云网神盾®MSS服务平台只会基于通用的语言结构和安全分析模型与DeepSeek交互信息，任何有客户标识或者与真实安全事件相关的信息，均不会外发。
——张肇轩
资讯安全产品经理
中企通信

----------------------------------------------------------------------

启示与展望

作为以智能科技驱动的数智化赋能者，中企通信始终将“AI+”作为核心发展引擎。针对越来越严峻的网络安全形势，中企通信推出的全新信息安全解决方案——TrustCSI 3.0云网神盾®，于行业中率先实现了数智云网安服务一体化，通过AI攻防，化被动为主动，打造了更强大的防御及应对能力，已经助力千行百业在不断演变的安全挑战中安心发展。

展望未来，中企通信将依托DeepSeek等前瞻的AI技术能力，协同中信国际电讯CPC与集团融合全球ICT资源与本地化服务优势，结合行业经验与AI创新技术，进一步释放智能化潜力，在产品服务、业务创新与数字化转型等领域持续突破，共同推动AI发展范式的革新，为千行百业的智能化转型注入新动能。