2020-02-28
环球经济受新冠病毒疫情Covid-19打击,阻止病毒扩散,人人有责。企业员工在家工作,快速隔离怀疑个案,技术创新和云运算也有助控制疫情,中信国际电讯CPC创新团队就自行研发体温检测系统,在此分享一下,开发过程心得。
Covid-19引致的肺炎,征状包括咳嗽、呼吸困难、发烧、气促等;自从Covid-19爆发以来,体温检测机就供不应求,考虑到办公室有人流聚集,中信国际电讯CPC作为跨国集团,全体员工和客户的安全健康,更是我们最关切的问题。我们既采取所有保护措施,也决定主动出击,透过全球创新团队,以敏捷开发模式和多地协作,设计出一套热能成像解决方案,用作人体体温监测系统。
市场上的人体体温监测系统,价格从5,000至30,000美元不等,不过现时有价无货。中信国际电讯 CPC的开发团队,首先采购工业级红外热能成像及普通视像镜头合一的设备,价格具竞争力,能凖确检测1米范围内对象的精凖温度,亦易于校正读数,再以厂商的开发工具包,集合了中国内地、香港和欧洲技术团队的实力,迅速开发了具警报功能的人体体温监测系统原型。
中信国际电讯CPC首席信息及创新总裁邝伟基说:「不少场所聘请了专门人员,手持电子温度仪,逐一检测访客体温,有机会增加感染的风险。专业人体体温监测系统,不单售价昂贵,安装时间较长,又供不应求。」
简单而言,红外热能成像技术工作原理,就为从远程物体发出的红外辐射,转化作为温度数值,显示出被测对象的温度分布。不过,作为检测人体的体温监测系统,必须默认温度的警报值(即某个高于某个平均体温数据),一旦高于警报值,监测系统发出警报。但只输入固定值,也可能会造成误差或者错检。
所以,找到适合的红外热能成像设备,只是走出了第一步,接着就开发实时检测和发出警报的系统。邝表示在短短一星期内已经成功在香港试用,并陆陆续续伸延到其他地区,包括北京、上海和广州办事处, 为复工做好准备。
▲ 热能成像体温监测系统
从采购红外热能成像设备,以至建立系统的原型,团队短时间内以低成本,建立人体体温监测系统,透过持续更新开发模式,不断升级功能;例如以人工智能,逐步减低检测误差,以接近商用级别,同时兼顾成本因素。
人体体温监测系统的红外热能成像技术,不仅扫描一人,亦同时扫描多位目标访客,系统运算能力有一定要求。团队开发的系统,只需利用一般个人计算机,尽量压缩成本,系统同时会接收红外和视像两组镜头的串流讯号,实时处理并发出警报;但一般Windows系统又非实时系统,确保数据处理速度,以多绪(Multithread)处理多项数据,实时执行的应用,开发难度更高。
此系统已部署在中信国际电讯CPC 5个办公地点测试,效果不俗。
「过去数年,中信国际电讯CPC投资开发人工智能的视觉运算和机器学习等技术,以自动化业务营运和改善用户体验,我们开发视觉运算的人脸识别,已达商用级别水平。机器学习也可预测设备损坏的机率,甚至向客户预先建议容量和升级。我们开发不少技术储备,广泛应用在发展业务,转而到应付新冠病毒肺炎。」邝伟基说。
视觉运算也提高凖确度,透过人脸识别技术,体温检测可集中搜集脸部额头的位置,以提高精凖度;即使访客手持热饮,都不致发出误鸣。
▲ 首席信息及创新总裁邝伟基先生示范系统测温的精凖度
团队亦以其他技术,改善系统精凖度,并进一步自动化操作,以减少人手操作。自工业革命后,人类体温有逐渐下降趋势,正常体温的定义亦正渐渐改变。换言之,温度警报不一定是绝对值,
另外,云运算也可连接智能流动设备,例如智能手机等;一旦系统发现体温异常访客,可通过镜头拍下访客,再以云运算透过流动网络,通知管理人员怀疑的个案。
▲ 当监测的温度异常时,系统会实时亮起红灯,并发出警报。图为测试打火机的火焰温度。
人的正常体温会出现波动,受体内外环境影响,体温正常调节,也有机会导致漏检,必须判断异常的浮动值,云运算以机器学习大数据分析,也许可精确定义体温异常范围。
我们也考虑了保障私隐;事先向员工及访客发出告示,表明有关场所搜集体温数据;技术上系统也配合保护私隐,可设计拍摄指定目标,限制在前后一秒内,只传送有关员工及访客的视频,实时通知管理人员员工及访客温度异常,作进一步覆检。
中信国际电讯CPC向企业提供一流的IT基建,开发上述技术,非从盈利出发,祗是鉴于疫情扩散,想到以技术为抗疫出一分力,助企业尽快恢复运作。想不到,有关系统消息传出,不少客户纷纷致电查询,才发现不少人有同样困扰,不吝抛砖引玉,供大家参考。
谨此亦期望艰难时刻;彼此紧守岗位,守望相助,众志成城,共同战胜疫情。
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