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2021-08-04

【宜攻宜守】發揮大數據真正價值 多角度引入人工智能提升營運效率阻入侵

媒體報導 @ 睿報

早前中信國際電訊 CPC 與 Fortinet 舉辦午餐會,雙方的專家 Daniel Kwong (中) 及 Nick Ng (左) 輪流與企業客戶分享人工智能技術如何在營商及網絡安全上活用大數據分析。會上亦邀請了經濟學人首席貿易分析師 Nick Marro (右) 解讀有關數據保護法所帶來的影響。


數據分析在企業數碼轉型旅程的重要性,已經不用多解釋,不過採集及管理數據,卻同時為企業帶來極大挑戰。早前由 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)及網絡安全服務供應商 Fortinet 合辦的午餐會,便跟與會人士分享了各自的心得,讓企業管理者能夠有效及安全利用數據創造真正的商業價值之餘,同時又能合規地管理數據,享受數碼轉型帶來的營運效益。

 

數據應用潛力無限 擬定法例防數據外洩

在企業數碼轉型的旅程中,不同種類的數據都可提升各行各業的市場洞察力。經濟學人首席貿易分析師 Nick Marro 舉例汽車業可利用數據分析為汽車加入自動導航、多媒體娛樂甚至無人駕駛功能,金融業可持續提供新的流動理財、程式盤買賣等服務。大數據分析讓企業能夠預視市場走向,靈活地修正營運方針,享受增加生產力、減少成本等成果,最終達到改善客戶體驗的終極轉型目標。


隨著全球不同國家開始立法管制數據採集, Nick 認為儲存數據及數據跨境問題將會變得非常重要,導致 ICT 服務供應商或客戶不能只採用單一數據管理政策,打後必須「因地制宜」。


不過,Nick 指出收集及管理數據的難度正在與日俱增,其中一個原因是不少國家正全力就數據管理訂立法例。他以中國為例,2017 年 6 月生效的《網絡安全法》旨在為國內機構在收集、管理本地及跨境數據上提供合法框架,避免因數據外洩導致國家及人民利益受到侵害。Nick 又提到相關法例只是宏觀網絡安全法例的其中一塊拼圖,即將於今年 9 月實施的《數據安全法》、仍在草案階段的《個人信息保護法》及其他法例,都有可能令數據收集及管理出現新挑戰,而且這情況亦同樣發生在其他經濟大國,因此企業管理者必須認真審視數據合規問題,切忌只將焦點投放於採集數據上。

 

ICT–MiiND 智能創新策略 自主提升網絡效能及企業營運效率

雖然管理數據難度愈來愈高,CPC 首席信息及創新總裁 Daniel Kwong 卻指出大數據分析是行業競爭中的最佳進攻助手,企業不能迴避挑戰,而最大難題是如何從海量的數據之中,找出並運用真正有價值的數據。他認為人工智能技術是不可或缺的元素,因為相關技術能主動及自動化運用有價值的數據去提升營運效率。以製造業為例,人工智能可通過分析數據,了解各生產線的弱點所在,因應過往數據預視有可能出現問題的地方,提前安排解決方法,如增加監測器材、選擇較可靠的產品供應商等。更何況他預計未來三年產生的數據量,將會是過去 30 年的總和,因此根本無法單靠人力去獲取有用的數據。


Daniel 指出全球已有不少善用大數據營商的成功例子,以麥當勞及 Uber Eats 為例,便成功採集有價值的數據,改善客戶服務體驗及拓展可行業務。


Daniel 提到 CPC 的 ICT-MiiND 智能創新策略,便是一個結合人工智能、機器學習技術、大數據分析、物聯網、AR 技術的分析性智能模型。ICT-MiiND 背後由 CPC 多項先進的解決方案支援。當中結合人工智能及 TrueCONNECT™ Hybrid SD-WAN (軟件定義廣域網)的智能網絡服務,它可以將從客戶企業網絡各節點收集到的數據,以模倣人類的神經網絡(Neural Network)進行演算,分析出有價值的數據,再結合 CPC 的大數據資料庫,總結出對客戶有用的建議,不單可優化業務運作流程,亦可確保企業的網站或應用服務有優質的連線效能,從多方面維護企業的服務表現。

 

勒索軟件全球肆虐 保安纖維全方位防止數據外洩

Fortinet 香港、澳門及蒙古區系統工程主管 Nick Ng 則從網絡安全的防守角度,分享企業在收集及管理數據時所面對的網絡危機。他說勒索軟件是近年最大行其道的網絡攻擊之一,不少國際大企業均宣告失守。Nick Sir 解釋,它的危險之處在於現時犯罪組織不單只會鎖死電腦設備及檔案,還會以盜取的機密數據進行二次勒索,因此掌管的數據愈豐富,受攻擊後的損失自然愈高。勒索軟件入侵的主要途徑離不開釣魚電郵或利用軟硬件的零日漏洞,因此 Nick Sir 指出傳統依靠威脅特徵的被動式防禦方法已經失效,必須借助人工智能技術提升偵測能力。他亦提到 Fortinet 最近識別了一款全新的勒索軟件 Diavol,會利用點陣圖將程序隱藏,避過保安偵測。


在 2020 年 6 月至 12 月期間,勒索軟件的攻擊數量暴升七倍有多,Nick Sir 認為其中一個原因跟加密貨幣興起,大大減低犯罪組織收取贖金的風險有關。


他以 Fortinet 的保安纖維(Security Fabric)多層次防禦平台為例,解釋人工智能在不同方面的作用。首先在端點防護上,FortiEDR 可透過 enSilo Collector 新世代主動式威脅情報收集功能,為不同設備提供獨立的分析情報,阻止勒索軟件執行加密。FortiProxy 可對 SSL 連線進行偵測,攔截可疑活動出入,更可配合 FortiIsolator 網站隔離技術,讓員工在無風險下瀏覽任何網站或開啟電郵附件。FortiDeceptor 可協助企業設立虛假網站,放置誘餌等待犯罪組織入侵,從中掌握新的入侵方式。FortiSOAR 則可根據人工智能收集到的所有威脅情報,自動協調各種網絡工具,因應事前設立的劇本(playbook)自動處理警報,令防禦關卡環環相扣,滴水不漏。

 

由於時間所限,Daniel 及 Nick Sir 都未能分享更詳細的服務內容。企業客戶如欲了解更多關於 CPC ICT-MiiND 智能創新策略及 Fortinet Security Fabric 解決方案,請點擊以下連結,向客戶主任查詢。

 

中信國際電訊CPC:https://www.citictel-cpc.com/ZH/HK/Pages/ICT-MiiND

 

Fortinet:https://www.fortinet.com/tw/solutions/enterprise-midsize-business/security-fabric


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