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中信国际电讯CPC 拥抱人工智能 迎接数码机遇

媒体报导 @ 信报财经新闻

2019-02-18 下载 PDF

中信国际电讯CPC

拥抱人工智能 迎接数码机遇

中信国际电讯(信息技术)有限公司(中信国际电讯CPC)早前假香港W酒店举行专题讨论午餐会,活动吸引了逾百名客户及业界代表出席。是次论坛以「2019拥抱人工智能」(Embracing AI in 2019)为主题,邀请专家分享人工智能为企业带来的挑战及机遇,以及讨论开始人工智能之旅前需要考虑的关键事项,期望透过是次分享,推动本地企业借助人工智能科技带来更多商机。
2019年资讯科技业界最关注的事情,相信仍离不开人工智能的发展,虽然近年关于人工智能的讨论已相当炽热,但业界仍停留在观望阶段,随着自然语言处理(Natural Language Processing)及机器学习技术渐趋成熟,预计2019年将会有更多企业应用人工智能及相关技术。有研究指出,到2022年,达四成程式开发工作会透过人工智能技术协助。故此,为应对全球未来科技趋势及发展,本地企业必须加紧步伐,在数码转型的过程中适时引入人工智能。

要推动人工智能,大数据是其中一个主要关键,因为拥有的数据愈多,人工智能的演算才能愈准确。中信国际电讯CPC技术及创新总裁邝伟基指出,2012年全球企业估计共收集了2,500EB(1EB约等于10亿GB)个人数据,预计到2020年收集量会高达40,000EB,令业界不期然关注保护个人数据的措施。而事实上,人工智能计划其中一项关键,在于是否能安全处理、使用及保护所取用的大数据。

目前全球不同的司法管辖区正在制定法律和法规来保护个人数据,其中欧盟通用数据保护法规(GDPR)已于2018年中生效,是近20年来数据隐私监管中最重要的变化,同期生效的中国网络安全法,也是中国为应对全球网络安全的重要措施。邝伟基认为,即使不同国家各有一套个人信息保护标准,但不外乎都是从公平与透明度、数据最小化、存储限制、目的限制、完整性和机密性,以及准确性这六大原则来保护个人信息,所以在开展人工智能之旅前,必须先周全考虑处理及保护个人数据的方案。

企业对人工智能应用趋正面

不少人会担心人工智能发展成熟后,未来很多工种再不需要经人手处理,导致大量失业情况。经济学人董事康仕学在会上分享了他们最近进行的调查,调查访问了亚洲区内大型企业及机构的行政总裁,了解他们对人工智能的看法,当中接近一半受访者认为人工智能对于业务的变革,将会在三年内浮现,其中四分之三受访者认为这些变革所带来的是机遇而非威胁,而超过六成受访者觉得需要加快人工智能的应用,可见企业对人工智能技术的应用愈趋正面。

康仕学续指出,调查更发现受访的行政总裁均不约而同认为人性化及软技能(soft skills)对于人工智能的应用亦相当重要,而事实上不少专家均指出,人工智能帮助人类完成很多重复性的工作,令企业员工有更多时间在工作上发挥创意,反而令工作的效率有所提升。

适切规划人工智能方案

除了有专家以专题演讲形式分享见解外,活动当日还设有讨论环节,齐集多位业界专家,讨论本地企业应用人工智能时面对的问题及机遇。捷成集团资讯科技总监陈煜民指出,目前他们公司有开发chatbot,透过人工智能分析客人喜好,然后建议合适的产品给消费者,不过对于本地企业来说,人工智能始终属于较新范畴,仍处于起步阶段,所以建议从细规模筹划开始做起。

Kami Intelligence创办人张子良则指出,过往曾为不少本地企业开发人工智能方案,但大部分企业未必完全了解人工智能的应用范围及能力,因而需要与他们多沟通,并了解真正的企业需要。证监会数据分析总监Stephen Langley对张子良的说法深表认同,尤其针对行业所需不同,更需要制定切合不同行业的应用方案。

对于2019年是否具备足够条件开发人工智能方案,中信国际电讯CPC邝伟基认为是肯定的,近年科技基建等发展一日千里,电脑运算速度以倍数攀升,加上专用网络高度安全可靠及可无缝连接至全球数据中心,绝对能够应付繁复的人工智能运算;而经济学人康仕学也认为企业是时候落实应用人工智能方案,并制定人工智能应用如何协助员工工作及提升工作效率的计划。

随着讨论环节完结,当日活动亦圆满结束,参与活动的客户及业界代表均从专家分享中获取实用资讯,了解到开始人工智能之旅前需要考虑的关键事项,以实现人工智能的业务愿景。

中信国际电讯CPC 拥抱人工智能 迎接数码机遇
除了有专家以专题演讲形式分享见解外,活动当日还设有讨论环节,齐集多位业界专家,讨论本地企业应用人工智能时面对的问题及机遇。

中信国际电讯CPC 拥抱人工智能 迎接数码机遇
中信国际电讯CPC技术及创新总裁邝伟基就指出,在开始人工智能之旅前,必须先周全考虑处理及保护个人数据的方案。
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经济学人董事康仕学指出,面对人工智能的来临,受访的行政总裁均不约而同认为人性化及软技能(soft skills)对于人工智能的应用相当重要。

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